福柜智能货柜研发创新三大技术，让购买更便捷

水梦家园1

无人货柜市场被看好已经是事实，各资本方纷纷入局抢占，但市场上智能货柜参差不齐，好坏参半，导致大家都在观望，进退两难，那么面对巨大的市场诱惑该如何选择呢?

      现在市场上虽然产品多，但真正能算的上是智能货柜的并不多，说到底智能货柜还是要看技术，目前市场上的智能货柜大多为FRID贴签式、重力感应式和静态识别式，均存在着多多少少的技术问题，如重量感应器由于灵活性低，可用范围非常有限；RFID成本高，运营复杂，标签又存在极大隐患，被撕毁造成货损急剧增加。而静态的拍照识别，相对识别准确率不高，在实现上有一些很难解决的问题，如对商品摆放有高要求、空间利用率低，无形之中增加运营成本及补货频次，产品局限于饮料等。
      

      基于此，福柜创新三大技术只为解决传统零售成本高、货损高、品类受限等问题，实现低成本、低货损、多品类，极大程度上满足消费者所需，一经推出便赢得消费者喜爱。

      福柜智能货柜基于“动态视频识别技术+大数据算法技术+卷积神经网络技术”当用户开门拿货时福柜智能货柜便开始实时采集数据，记录下用户的每一个消费行为和动作，配合无感支付功能，用户只需在初次使用时进行简单的绑定，即可实现“扫码开门-选品取货-关门自动结算”三个步骤完成交易。

      动态视频识别技术

      动态视频识别技术:利用动态视频捕捉、记录、处理、储存、传送、判定用户所拿商品的种类及数量，淘汰RFID、淘汰机械式，让商品经营品类不受限、运营成本低、投入成本低、容积大，识别率可达到99%。

      大数据算法技术

      利用大数据算法系统记录消费信息、分析消费者对于商品偏好度进行SKU（品类）优化分析、客单价分析、复购率分析，实时判断消费者喜好。

      卷积神经网络技术

      卷积神经网络技术主要体现在SKU（品类）不设限，利用设备自主学习、成长、视频图像特征记忆感知参数共享分发、仿生物视觉聚焦判别，实现柜体可容纳多品种、多样化的商品。

      福柜除了智能货柜，还拥有福柜无人便利店与福柜智能机器人，福柜将研发出更先进的技术、更实用的设备，结合福柜智能货柜、福柜无人便利店、福柜智能机器人打造全新生态化消费场景，打通“人、场、货”三方，将福柜无人便利店拟作前置仓，布局离消费者一米远的小超市，做到离消费者更近，在一公里范围内下单由福柜机器人进行配送。在未来将提供更便捷的购买方式，满足消费者需求，想消费者所想。
      

      其实新零售之风在2017年传统零售商中迅速刮起，不少全国乃至区域性零售龙头纷纷投奔互联网巨头，背后无疑难掩传统实体零售商在面对电商企业引领的新技术浪潮时，对自身发展存在些许迷茫。零售商不应被新概念和趋势闹得人心惶惶，投奔巨头并不是唯一出路。零售商首先需要冷静，思考自己要走的是什么路，根据自身定位专心围绕顾客、商品去不断完善工作。